你好，我是 Elena,
信任与安全项目经理
守护人机边界的信任系统专家
搭配 Evals + LLMOps + HITL
工作经历
跨职能全链路负责制，覆盖 问题发现 → 需求规格 → 系统交付 → 用户落地，与AI研究、工程及各业务团队紧密协作。
Moody's Analytics
旧金山湾区，加利福尼亚产品运营项目经理
2024 – 至今
主导Trust & Safety基础架构建设，将三套遗留审核工具整合为统一的内部安全操作系统。与AI研究团队合作，打造LLM辅助审核助手，制定覆盖精确率、召回率和误报率的自动化评估策略。
- •整合3套遗留审核工具，审核员入职时间缩短40%
- •部署LLM辅助审核助手：审核准确率提升22%，平均处理时长降低15%
- •通过Safety Index System制定完整自动化评估策略，追踪精确率、召回率和误报率
- •主导多智能体安全工作流的需求定义与优先级排序
- •将政策执行覆盖范围扩展至广告主完整性和卖家信任场景
Flip
洛杉矶，加利福尼亚产品运营专家
2022 – 2024
构建ML分类流水线，自动化一线内容报告处理，支持GenAI政策执行工具的试点项目。
- •用机器学习分类器自动化处理65%的一线内容报告
- •审核员决策速度提升12%
- •支持GenAI内容政策执行工具的试点上线
- •使用MoSCoW优先级框架管理100+待办项
LeanData
森尼韦尔，加利福尼亚数据治理分析师
2020 – 2021
标准化JSON分类体系，构建Python自动化分类系统，将自动化覆盖率扩大35%，手动对账错误减少30%。
- •JSON分类体系标准化，统一跨团队数据口径
- •基于Python（Scikit-learn）构建自动分类系统，自动化覆盖率提升35%
- •手动对账错误减少30%
- •为数据质量监控建立治理框架
Modis（Adecco/Akkodis）
远程，加利福尼亚项目经理
2018 – 2020
同时管理4个IT基础架构项目，98%准时交付率，搭建Power BI实时执行仪表板。
- •4个并发IT基础架构项目，98%准时交付率
- •使用Power BI构建实时执行仪表板
- •跨职能敏捷交付，Jira/Confluence项目管理
项目案例
yingshillModeration OS · Moody's Analytics
案例研究 · 生产环境将LLM辅助审核系统从"存在"做到"生效"。整合3套遗留工具、建立Safety Index评估体系，审核准确率提升22%、平均处理时长降低15%、入职时间缩短40%。
教育背景
计算机科学硕士（OMSCS）
在读，专注于机器学习与计算系统
政策分析硕士
政策分析与数据驱动决策
全栈软件工程培训
全栈Web开发
通信工程学士
通信工程，理学学士
技能
语言能力
软技能
技术栈
个人项目
yingshillsignal-to-asset
开源面向内容运营的智能工作流，将Notion里的单条来源内容自动转成关联的营销项目、5份渠道定制草稿和发布待办。覆盖来源抓取、信号提炼、人工审批门槛与Notion回写。
course-digest-workflow
测试中以Notion为中心的课程学习系统，包含模块化数据库 schema、课程笔记模板，以及配套CLI自动化：把课程链接或转录内容转成模块笔记、理解问题与学习脚手架。
podcast-pipeline
开源命令行工具，将播客链接转化为结构化Notion知识库——自动提取关键词句、跨期内容合成、人工评分追踪，结果直接写入词句库与播客摘要数据库。
design-lore
开源CLI优先的设计情报系统——通过Puppeteer自动截图、提取配色/字体/CSS变量，内置设计趋势咨询与个性化挑战生成，可将设计DNA直接导出为CSS变量。
ytm-music-platform
构建中个人YouTube Music本地化平台——通过yt-dlp下载并本地存储音乐库，SQLite管理曲目元数据，Wavesurfer.js实现波形播放。FastAPI后端 + React前端，完整掌控自己的音乐收藏。