工作经历
跨职能全链路负责制，覆盖 问题发现 → 需求规格 → 系统交付 → 用户落地，与AI研究、工程及各业务团队紧密协作。
信任与安全基础架构
AI/LLM工作流自动化
产品生命周期管理
数据策略与治理
LLMOps & 评测体系
跨职能利益相关者对齐
Moody's Analytics
旧金山湾区，加利福尼亚产品运营专家
2024 – 至今
主导Trust & Safety基础架构建设，将三套遗留审核工具整合为统一的内部安全操作系统。与AI研究团队合作，打造LLM辅助审核助手，制定覆盖精确率、召回率和误报率的自动化评估策略。
- •整合3套遗留审核工具，审核员入职时间缩短40%
- •部署LLM辅助审核助手：审核准确率提升22%，平均处理时长降低15%
- •通过Safety Index System制定完整自动化评估策略，追踪精确率、召回率和误报率
- •主导多智能体安全工作流的需求定义与优先级排序
- •将政策执行覆盖范围扩展至广告主完整性和卖家信任场景
40%↓
入职时间
22%↑
审核准确率
15%↓
平均处理时长
3→1
工具整合
Flip
洛杉矶，加利福尼亚运营分析师
2022 – 2024
构建ML分类流水线，自动化一线内容报告处理，支持GenAI政策执行工具的试点项目。
- •用机器学习分类器自动化处理65%的一线内容报告
- •审核员决策速度提升12%
- •支持GenAI内容政策执行工具的试点上线
- •使用MoSCoW优先级框架管理100+待办项
65%一线报告自动化
12%↑决策速度提升
LeanData
森尼韦尔，加利福尼亚数据治理分析师
2020 – 2021
标准化JSON分类体系，构建Python自动化分类系统，将自动化覆盖率扩大35%，手动对账错误减少30%。
- •JSON分类体系标准化，统一跨团队数据口径
- •基于Python（Scikit-learn）构建自动分类系统，自动化覆盖率提升35%
- •手动对账错误减少30%
- •为数据质量监控建立治理框架
35%↑自动化覆盖率
30%↓手动错误
Modis（Adecco/Akkodis）
远程，加利福尼亚项目经理
2018 – 2020
同时管理4个IT基础架构项目，98%准时交付率，搭建Power BI实时执行仪表板。
- •4个并发IT基础架构项目，98%准时交付率
- •使用Power BI构建实时执行仪表板
- •跨职能敏捷交付，Jira/Confluence项目管理
项目案例
yingshillModeration OS · Moody's Analytics
案例研究 · 生产环境将LLM辅助审核系统从"存在"做到"生效"。整合3套遗留工具、建立Safety Index评估体系，审核准确率提升22%、平均处理时长降低15%、入职时间缩短40%。
LLM审核PythonTrust & SafetySafety Index评估框架
阅读案例研究 →22%↑
审核准确率
15%↓
平均处理时长
40%↓
入职时间
3→1
工具整合
教育背景
在读 · 佐治亚理工学院
计算机科学硕士（OMSCS）
在读，专注于机器学习与计算系统
2022 · Pepperdine大学
政策分析硕士
政策分析与数据驱动决策
2021 · FullStack Academy
全栈软件工程培训
全栈Web开发
2018 · 中山大学
通信工程学士
通信工程，理学学士
技能
语言能力
中文母语
英语专业工作水平
软技能
沟通协调跨职能领导力系统思维端到端负责制行动偏好跨团队影响力模糊环境应对
技术栈
AI / LLM
Claude (Anthropic)OpenAIMeta AI (LLaMA)Databricks MLflowGuardrail AI
安全与合规
GDPR / CCPAPII安全Apache RangerUnity Catalog
数据分析
SQLPython (Pandas / Scikit-learn)ScalaTableauPower BI
数据工程
dbtAirflowSnowflakeDatabricksAWS GlueS3
数据库
PostgreSQLMySQLMongoDBCassandra
LLMOps
评测流水线可观测性LangfuseStreamlit
平台与工具
JiraConfluenceGCPTerraformShell脚本GitVercel